隨着醫療科技的迅速發展，數位化與人工智能已成為現代醫學的重要發展方向。廣華醫院成為九龍中醫院聯網內首間推行數位病理項目的醫院，該中心獲東華三院慷慨捐助三千萬港元，首部數位病理掃瞄儀預計於2026年第四季投入運作，並於臨牀應用前進行嚴格的機器評估及臨牀驗證，以確保診斷準確性與病人安全，預計於2027年前可以將人工智能程式整合至子宮頸抹片及前列腺癌在診斷流程中應用，將人工智能程式全面整合至病理科醫生的診斷流程中，將大大提升檢測的效率。同時，廣華醫院期望能優化人工智能系統，將來可延伸處理更多疾病，如胃癌及甲狀腺組織等，讓更多病人受惠。
從傳統到數位：病理學的轉型
廣華醫院於2023年第四季起已開始「數位病理學中心」的籌備工作，於去年10月率先為病理學中心舉行啟動禮，項目涵蓋本地網絡架設、四部掃描儀及相關配件的採購，尤以人工智能程式為重點。
廣華醫院病理部顧問醫生（解剖病理學）陳玉清醫生表示，傳統的解剖病理診斷，主要依賴醫生以顯微鏡觀察玻璃切片，分析組織細胞的變化。然而隨着腫瘤治療迅速發展及人口老化，病理服務需求大幅上升，而病理學屬於高度經驗導向的專科，培訓一位能獨立診斷的病理科醫生需時多年，難以即時應對龐大的診斷需求。數位病理學透過高解像掃描儀，將傳統玻璃切片轉化為數碼影像，結合人工智能的輔助，醫生將可在電腦上進行分析，提升了診斷效率與準確度，同時透過人工智能技術的引入，有望協助分流需優先處理的病人樣本。
應對龐大需求：科技提升服務質素
廣華醫院每日接收大量病人，僅2024年便處理了26,000個子宮頸抹片樣本，其中150宗被診斷為癌前病變；前列腺核心切片檢查亦超過5,024個樣本，至少1,700個核心樣本確診為癌症。陳玉清醫生說，面對龐大診斷需求，病理科醫生期望透過科技輔助，精準識別需優先關注的個案。人工智能程式可全天候運作，克服人類限制，可先以樣本進行初步分析，成為病理科醫生的重要支援工具，提升診斷效率與病人照護質素。
人工智能加速診斷流程 節省時間效益顯著
數位病理學中心將全面數碼化病理影像與標本組織圖像，配合人工智能輔助分析工具，醫生在病理診斷流程中顯著提升。她舉例說，以子宮頸抹片為例，傳統上由醫生人手分析一個樣本需時約四分鐘，但引入人工智能系統後，分析同一樣本僅需兩分鐘，速度提升一倍。以廣華醫院每年處理約25,000個子宮頸抹片計算，單是這一項目，每年便可節省超過800小時的工作時間。同時，前列腺癌的人工智能輔助診斷預計將投入應用，能夠快速篩選出高風險個案，讓醫生優先處理，讓病人及早得到治療。
人工智能的準確率亦非常高，以子宮頸抹片為例，系統準確率達95%。她預計屆時大部分疑似癌前病變的個案能在收到病人樣本第一天已可被發現，醫生可即時跟進，縮短病人等候時間，把握診斷與治療的黃金時間。這不僅減輕了醫生的工作壓力，也讓病人獲得更及時的醫療照顧。
數碼平台有助跨院跨地域專科協作
廣華醫院病理部部門主管謝詠詩醫生認為，數位病理學更打破了時空限制，有助跨醫院、跨地域的專科協作，醫生之間可透過數碼影像即時會診及多專科諮詢，為複雜個案提供更全面的診治方案，這有利於臨牀服務、科研及教學等方面的發展。數碼化亦解決了組織切片隨時間褪色的問題，確保影像長期保存不變質，方便日後覆檢與研究。
廣華醫院病理部化驗分為細胞組織、微生物、血液科及化學科四大範疇，數位病理中心主要集中細胞學的發展。現時由廣華醫院率先推行，而其他三個聯網的醫院亦將陸續加入。這種跨院協作模式，有助資源整合及知識共享，提升整體醫療效能。
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