數碼銀行服務自面世以來，無論要處理個人財務、進行金融投資或購買各類保險等，都可以隨時隨地透過流動理財完成，為大家帶來極大便利。然而即使經常使用，用戶也許不清楚個人真正需要哪類銀行服務。有見及此，大新銀行（大新）自主開發的產品推薦引擎（Next Best Action）正正能通過運用機器學習演算法和大數據分析，深入了解客戶的理財習慣和偏好，預測其理財需求，並在流動理財平台上及時推薦最適合的銀行產品，令數碼銀行服務更顯人性化，進一步提升客戶理財體驗。
Next Best Action能夠從數據中發現不同的理財行為模式，並預測客戶對所推薦的銀行產品是否感興趣。它還能夠捕捉客戶偏好的變化，讓大新能夠把握最佳時機，為每位客戶推薦最符合其當前需求的銀行產品。同時，系統還設有一個反饋循環（feedback loop）功能，將客戶對產品推薦的反應回饋至演算法，使其準確性能夠持續提升。Next Best Action的自我學習和優化能力，能夠提高推薦的準確性，成功將數碼平台從只提供服務的模式轉變為集產品銷售和服務於一體，其卓越的表現更獲得了由香港資訊科技總監辦公室主辦及香港銀行學會協辦的「2023香港資訊及通訊科技獎—金融科技獎（科技應用方案）」的優異證書，充分肯定大新利用創新數碼科技推動個性化服務的傑出成就。
深層連繫銷售急升
結合人工智能科技，Next Best Action能夠幫助銀行全面了解客戶偏好，從而提升客戶忠誠度。在實際應用中，透過流動理財推薦產品比傳統的宣傳方式更為精準，且客戶更容易接受。根據統計數據，使用Next Best Action與客戶互動的群體中，有六成的客戶屬於傳統方式（例如銷售熱線和電子郵件）未能有效接觸到的範圍，當中包括很多並不希望以電話或電子郵件接收推廣的客戶。這項數據顯示Next Best Action在擴大接觸面並提供更有效的客戶溝通方面更具優勢。
大新銀行總經理及零售銀行處智能數據及數碼創新部主管蕭建邦表示：「銀行著重如何為客戶解決財政疑難。Next Best Action產品推薦引擎的推出令產品轉化率成功錄得超過五倍的爆炸性增長，個別產品的線上銷售數字也有超過四成的增幅，足證此方案能有效地為客戶適時提供貼合需要的理財產品，達至雙贏局面。」
將滲透各類應用平台
大新已制定具體發展計劃，將Next Best Action延伸至更多銀行產品，並將於其他渠道如分行、客戶服務熱線及自動櫃員機等應用，務求線上線下提供一致體驗。大新亦計劃廣納其他外部數據，例如透過金管局推行的「銀行同業賬戶數據共享」（IADS）先導計劃，按照客戶的意願及授權下，取得其跨銀行賬戶的財政狀況，並為客戶分析財務需要以及更有效地推薦銀行產品。
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